01 Nov “EL TECNM CAMPUS CHIHUAHUA CUENTA CON TRES PROFESORES INVESTIGADORES ALTAMENTE RECONOCIDOS EN EL SNI”
Tecnológico Nacional de México campus Chihuahua. Por acuerdo del Consejo General del Sistema Nacional de Investigadores, celebrada el 28 de octubre de 2022, la Secretaría Ejecutiva comunicó los resultados correspondientes de la Convocatoria 2022 para Ingreso, Permanencia o Promoción en el Sistema Nacional de Investigadores (SNI), en apego al artículo 8 de su Reglamento.
El TecNM campus Chihuahua, continúa obteniendo docentes de alta calidad académica, ejemplo de esto son el Dr. Marcelino Anguiano Morales, Dr. Jesús Alfonso Medrano Hermosillo y el Dr. Alejandro Rodríguez Sánchez.
Felicitamos muy ampliamente al Dr. Marcelino Anguiano Morales, Profr. Investigador en la División de Estudios de Posgrado del TecNM campus Chihuahua, quién perteneció como Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (S.N.I.) de febrero del 2010 a diciembre de 2017, reingresando nuevamente a formar parte de este régimen a partir del 01 de enero de 2023. Le agradecemos y reconocemos su labor por las contribuciones que ha realizado sobre el conocimiento científico y tecnológico del más alto nivel académico en esta entidad federativa.
Asimismo felicitamos cordialmente al Dr. Jesús Alfonso Medrano Hermosillo, Profr. Investigador en la División de Estudios de Posgrado del TecNM campus Chihuahua, a quien distinguieron con el ingreso al Sistema Nacional de Investigadores, SNI-CONACYT, y por haber sobresalido por la calidad de su producción de investigación tecnológica, contando con una destacada trayectoria docente, profesional y académica y por su aportación al fortalecimiento de la investigación científica.
No podía faltar felicitar muy cordialmente al Dr. Alejandro Rodríguez Sánchez, quien actualmente se encuentra como profesor adscrito del ITCH, recibiendo la distinción de Investigador Nacional Nivel 1, quien ingresará al SNI del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología a partir del 01 de enero de 2023. Cabe señalar que sus intereses de investigación se centran en el modelado constitutivo de materiales no-lineales utilizando técnicas aprendizaje automático y elementos finitos, así como el diseño mecánico de estructuras resistentes a la fatiga mecánica.
¡MUCHAS FELICIDADES Y ENHORABUENA!
