Revista ELECTRO
Vol. 42 – Año 2020
Artículo
TÍTULO
Algoritmo de Detección de Movimiento en Secuencias de Video Basado en Arquitectura de Redes Neuronales Tradicionales
AUTORES
Luis X. Nevárez Ochoa, Mario I. Chacón-Murguía, Juan A. Ramírez Quintana
RESUMEN
El desarrollo de algoritmos para la detección de movimiento en secuencias de video es una parte mu y importante en el análisis de escenarios mediante sistemas de visión artificial. Estos algoritmos generalmente son diseñados para correr en computadoras o PCs. Hoy en día, el número de sistemas embebidos, así como su capacidad de procesamiento ha ido aumentando, y con e llo, su rango de aplicaciones. En el campo de la visión por computadora se han explorado algoritmos que puedan implementarse en tarjetas de desarrollo, como la Raspberry Pi, y tomar ventaja de su pequeño tamaño y capacidades comp utacionales. En el presente trabajo, se realizó el rediseño de dos algoritmos para la detección de movimiento, originalmente desarrollados en Matlab, para ser implementados en una Raspberry. La evaluación de las nuevas versiones reporta un comportamiento similar al de sus homólogos en PC s y, en ciertas condiciones, con mejor rendimiento a bajas resoluciones.
Palabras Clave: Detección de movimiento, Sistemas embebidos, Raspberry Pi.
ABSTRACT
The development of motion detection algorithm s in video sequences is a paramount aspect for analysis of scenarios by artificial vision systems. These algorithms are manly designed for PC architectures. Nowadays the number of embedded systems has been increasing, as well as their processing capacity a nd range of applications. In the field of computer vision algorithms that can be implemented on development cards, such as Raspberry Pi, have been explored, taking advantage of its small size and computational capabilities. This work presents the re-design of two algorithms for motion detection, originally developed in Matlab, to be implemented in a Raspberry. The evaluation of these new version of the algorithms report a behavior similar to their PC counterparts, and even, w ith better performance at low resolutions.
Keywords: Motion Detection, Embedded Systems, Raspberry Pi.
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CITAR COMO:
Luis X. Nevárez Ochoa, Mario I. Chacón-Murguía, Juan A. Ramírez Quintana, "Algoritmo de Detección de Movimiento en Secuencias de Video Basado en Arquitectura de Redes Neuronales Tradicionales", Revista ELECTRO, Vol. 42, 2020, pp. 190-195.
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